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Deep Dive Aufbau eines lokalen KI-Systems auf Ubuntu Linux

IT-Administratoren, die KI-Workloads ohne Cloud-Abhängigkeit betreiben wollen, erhalten in diesem praxisorientierten Deep Dive eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung. Tom Wechsler zeigt, wie ein lokales KI-Labor auf Ubuntu Linux aufgebaut, betrieben und sinnvoll in bestehende IT-Infrastrukturen eingebunden wird. Sie lernen, welche Open-Source-Modelle für welche Aufgaben geeignet sind, wie die zugehörigen Dienste konfiguriert und abgesichert werden und welche Hardware-Konfigurationen für typische Unternehmensszenarien ausreichen. Der Workshop behandelt reale Deployment-Szenarien – von der ersten Testinstallation bis zum stabilen Betrieb mit kontrollierten Ressourcen. Nach dem Webinar wissen Sie, welche Komponenten ein produktionsfähiges KI-Labor erfordert, wie Sie geeignete Modelle auswählen und lokal betreiben und worauf Sie bei Ressourcenplanung und Betriebssicherheit achten müssen.

Agenda:

  • Zielsetzung und Einordnung des Workshops

  • Warum ein lokales KI-Labor? Szenarien für IT und Cybersecurity

  • Cloud-KI vs. lokal betriebene Modelle – Unterschiede und Entscheidungskriterien

  • Typische Architekturvarianten eines lokalen KI-Labors

  • Hardware-Anforderungen und realistische Einschätzung der eigenen Umgebung

  • Installation und Grundkonfiguration auf Ubuntu Linux

  • Auswahl und Deployment geeigneter Open-Source-Modelle

  • Betrieb, Monitoring und Absicherung des KI-Systems

  • Fragerunde

Termin:

 

  • Donnerstag, 17.09.2026
  • Beginn: 13:00 Uhr
  • Dauer: 3 Stunden

 

Kosten:

  • 349,- €
Sprecher

Sprecher_Tom_Wechsler

 

Tom Wechsler

CEO | Microsoft Azure & CDM MVP | ISC2 CISSP, CCSP & SSCP | CompTIA Security+/CASP+ | EC-Council CEH | Cloud Security Alliance CCSK

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